PostgreSQL数据库软件 V15.0.1 官方最新版

Postgresql数据库软件给你带来更方便的数据库管理。能够给网站的数据库提供更加安全的保护，如果你需要对你的数据库内容进行改写，使用它也同样可以进行内容的编辑。本软件可以支持很多的SQL标准，不会出现代码冲突问题，兼容性更加的良好。

　　Postgresql数据库软件给你带来更方便的数据库管理。能够给网站的数据库提供更加安全的保护，如果你需要对你的数据库内容进行改写，使用它也同样可以进行内容的编辑。本软件可以支持很多的SQL标准，不会出现代码冲突问题，兼容性更加的良好。

软件特色

　　1、存储设备管理子模块：

　　数据库记录是存储在存储介质上的，存储设备管理子模块将屏蔽不同物理存储设备（块设备，流设备、接口函数的差异，向上层缓冲区管理子模块提供统一的访问接口函数。

　　2、缓冲区管理子模块：

　　管理postgresql的缓冲区，包括本地缓冲区和共享缓冲区。

　　3、页面管理子模块：

　　对postgresql缓冲区页面的组织结构进行定义以及提供页面操作的方法。

　　4、文件管理子模块：

　　一般的操作系统对一个进程允许打开的文件数是有限制的，而postgresql服务器有些时候需要打开的文件数是很多的，因此postgresql文件管理子模块自身为了突破这个瓶颈，封装了文件的读写操作，在这里建立了一个lru链表，通过一定的替换算法来对打开的文件进行管理，使得可以打开的文件数目不受操作系统平台的限制。

　　亮点优势函数：

　　通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。

　　触发器：

　　触发器是由sql语句查询所触发的事件。如：一个insert语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由insert或update语句触发。 多版本并发控制：postgresql使用多版本并发控制（mvcc，multiversion concurrency control、系统进行并发控制，该系统向每个用户提供了一个数据库的“快照”，用户在事务内所作的每个修改，对于其他的用户都不可见，直到该事务成功提交。

　　索引：

　　用户可以自定义索引方法，或使用内置的b树，哈希表与gist索引。

　　规则：

　　规则（rule、允许一个查询能被重写，通常用来实现对视图（view、的操作，如插入（insert、、更新（update、、删除（delete、。

　　全文检索：通过 tsearch2 或 openfts，8.3版本中内嵌 tsearch2。

　　nosql：

　　json，jsonb，xml，hstore 原生支持，至 nosql 数据库的外部数据包装器。

　　数据类型：

　　包括文本、任意精度的数值数组、json 数据、枚举类型、xml 数据等。

　　数据仓库：

　　能平滑迁移至同属 postgresql 生态的 greenplum，deepgreen，hawk等，使用 fdw 进行etl。

主要功能

　　1、用户定义函数的扩展方面，postgresql可以更方便地使用udf（用户定义函数、进行扩展。

　　2、操作系统支持windows、linux、unix、mac os x、bsd。

　　3、维护者是postgresql global development group，首次发布于1989年6月。

　　4、表和视图方面，postgresql支持临时表，而物化视图，可以使用pl/pgsql、pl/perl、pl/python或其他过程语言的存储过程和触发器模拟。

　　5、从基本功能上来看，支持acid、关联完整性、数据库事务、unicode多国语言。

　　6、其他对象上，支持数据域，支持存储过程、触发器、函数、外部调用、游标7、数据表分区方面，支持4种分区，即范围、哈希、混合、列表。

　　8、从事务的支持度上看，对事务的支持与mysql相比，经历了更为彻底的测试。

　　9、索引方面，全面支持r-/r+tree索引、哈希索引、反向索引、部分索引、expression 索引、gist、gin（用来加速全文检索、，从8.3版本开始支持位图索引。

　　10、从存储过程上看，postgresql支持存储过程。因为存储过程的存在也避免了在网络上大量原始的sql语句的传输，这样的优势是显而易见的。

　　11、my isam表处理方式方面，mysql对于无事务的myisam表，采用表锁定，1个长时间运行的查询很可能会阻碍对表的更新，而postgresql不存在这样的问题。

　　用户测评postgresql提供了两种可选模式。一种模式保证如果操作系统或硬件崩溃，则数据将保存到磁盘中，这种模式通常比大多数商业数据库要慢，这是因为它使用了刷新（或同步、方法；另一种模式与第一种不同，它不提供数据保证，但它通常比商业数据库运行得快。遗憾的是，还没有一种折中的模式：既提供一定程度的数据安全性，又有较快的执行速度。今后的版本将会提供这种模式。

更新日志

　　保持了一贯以来的传统，即在各种规模负载下都可以提供较理想的性能表现。这个版本尤其是在有大量连接的场景下（不论这些连接是活动或是休闲状态、，大幅提高了事务的吞吐量。

　　gist索引在创建的过程中可以预排序，对快速创建索引或是减小索引大小都有好处。

　　在减少b树索引负载方面有了提高，包括对频繁更新的表索引减少了表膨胀的情况。

　　sp-gist索引 现在支持包含索引，让用户可以通过include选项来添加非搜索列至索引中。